课程介绍
课程是面向全校学生开设的商科公共实验课程。讲授建模与仿真基础理论、AnyLogic安装与激活方法、基于智能体的建模方法、基于系统动力学的建模方法、基于离散事件的建模方法等内容，涵盖了使用AnyLogic开展的常用的系统模型的构建与应用，使之适合建模与仿真初学者快速形成软件的使用思路和良好的操作习惯，并赋予他们更强大的模型与仿真系统开发能力。
课程大纲
本课程一共分为六个模块，第一个模块是理论的应用创新；第2个模块是平台的应用创新；后4个模块是单独建模方法和综合建模方法的应用创新。
具体如下：
模块一 建模与仿真模型（3学时）
1.1模型的种类
1.2解析方法与仿真建模
1.3仿真建模的应用
1.4仿真建模的三大方法
模块二 AnyLogic建模仿真平台（3学时）
2.1 建模仿真平台环境
2.2 AnyLogic建模与仿真
模块三 智能体建模（6学时）
3.1市场模型
3.2创建智能体群
3.3定义消费者行为
3.4添加图表显示模型输出
3.5添加口碑效应
3.6考虑产品丢弃
3.7考虑交货期
3.8模拟消费者失去耐心
3.9比较不同参数值下的模型运行
模块四 系统动力学建模（6学时）
4.1SEIR模型
4.2创建一个存量和流量图
4.3添加图表显示动态过程
4.4参数变化实验
4.5校准试验
模块五 离散事件建模（6学时）
5.1加工车间模型
5.2创建一个简单模型
5.3添加资源
5.4创建三维动画
5.5模拟卡车运输托盘
5.6模拟数控机床
模块六 复杂系统综合建模（6学时）
6.1机场模型
6.2定义简单行人流
6.3绘制三维动画
6.4添加安检站
6.5添加值机设施
6.6定义登机逻辑
6.7从Excel表中设置航班
学习目标
课程以实验为主，复现型实验主要是理解三种基本的建模方法，了解运用多方法对从现实中抽象出来的商务系统进行综合建模，掌握针对特定的商务系统复杂模型仿真实验。探索型实验针对商务系统模型进行仿真、对比、优化、蒙特卡洛、敏感性、参数变化等多种实验。
学习要求
在大数据时代，商务系统建模技能是非常重要的。AnyLogic支持系统动力学、离散事件和基于智能体建模三种仿真建模方法，课程在结构上围绕消费者市场模型、传染病模型、银行模型、行人模型等展开，使学生可以创造多方法的模型，掌握不同建模方法的理论。
课程分六大模块，模块相对独立和完整，模块之间彼此联系。
考核标准
考核方式：完成综合的大仿真项目。
成绩评定标准：本课程的考核以小组讨论和个人成绩相结合，平时成绩、期中成绩和期终考试成绩相结合的方式。平时成绩的评定包括在线学习和3个复现型的建模实践，期中成绩的评定包括5个探索型的仿真实验或建模实践，或建模仿真兼顾，期末成绩以进行大项目实践的方式进行考核。平时、期中成绩各占课程考核成绩的30%，期末考试成绩占课程考核成绩的40%。
教材教参
1.复杂系统仿真的AnyLogic实践 刘亮等 清华大学出版社 2019-09-01
2.基于AnyLogic的系统建模与仿真 何瑞春等 化学工业出版社 2020-09-01
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