课程介绍
统计学是经济与管理学科各专业的学生必修的一门重要基础课，本课的内容既包括统计方法，也包括必要的社会经济指标核算的基本知识。通过课堂教学使学生能掌握统计学的基本知识和技能，能运用所学的统计理论对社会经济现象进行调查研究，并能运用统计方法分析、研究有关经济问题，为国民经济的管理提供真实可靠的数字资料，提高经济管理水平。因此，在教学上要通过本课程的学习，使学生能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的核算，并能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析，提高学生对社会经济问题的数量分析能力。
课程大纲
第1章导论
1．1统计及其应用领域
1．2统计数据的类型
1．3统计中的几个基本概念
第2章数据的搜集
2．1数据的来源
2．2调查方法
2．3实验方法
2．4数据的误差
第3章数据的图表展示
3．1数据的预处理
3．2品质数据的整理与展示
3．3数值型数据的整理与展示
3．4合理使用图表
第4章数据的概括性度量
4．1集中趋势的度量
4．2离散程度的度量
4．3偏态与峰态的度量
第5章概率与概率分布
5．1随机事件及其概率
5．2离散型随机变量及其分布
5．3连续型随机变量的概率分布
第6章统计量及其抽样分布
6．1统计量
6．2由正态分布导出的几个重要分布
6．3样本均值的分布与中心极限定理
第7章参数估计
7．1参数估计的基本原理
7．2一个总体参数的区间估计
7．3两个总体参数的区间估计
7．4样本量的确定
第8章假设检验
8．1假设检验的基本问题
8．2一个总体参数的检验
8．3两个总体参数的检验
8．4检验问题的进一步说明
第9章分类数据分析
9．1分类数据与χ2统计量
9．2拟合优度检验
9．3列联分析：独立性检验
9．4列联表中的相关测量
9．5列联分析中应注意的问题
思考与练习
第10章方差分析
10．1方差分析引论
10．2单因素方差分析
10．3双因素方差分析
第11章一元线性回归
11．1变量间关系的度量
11．2一元线性回归
11．3利用回归方程进行预测
11．4残差分析
第12章多元线性回归
12．1多元线性回归模型
12．2回归方程的拟合优度
12．3显著性检验
12．4多重共线性
12．5利用回归方程进行预测
12．6变量选择与逐步回归
第13章时间序列分析和预测
13．1时间序列及其分解
13．2时间序列的描述性分析
13．3时间序列预测的程序
13．4平稳序列的预测
13．5趋势型序列的预测
13．6复合型序列的分解预测
第14章指数
14．1基本问题
14．2总指数编制方法
14．3指数体系
14．4几种典型的指数
14．5综合评价指数
学习目标
在经济与管理学科各专业的教学中，对统计知识的需求不一样，因此有的内容对不同的专业有不同的要求，具体的要求将在各章的教学内容中加以说明。
在各章的教学要求中，有关基本概念、基本理论的内容按“了解、一般了解、重点理解”三个层次要求；有关指标的基本公式、计算方法及数量分析方法等内容按“会、掌握、熟练掌握”三个层次要求。
学习要求
教师课前应认真备课，编写教案，制作多媒体课件，向学生明确交待每一章、每一节的主要内容，具体指出每一部分内容应掌握的程度，以及学习的重点和难点。
按照经济管理类专业人才培养目标，教师讲授本课程时，应致力于讲清楚最基本的的统计概念、原理和方法，尽量结合现实中的具体问题讲解相应的统计方法及其应用；教师还应结合数据的获取、统计图表的制作、统计检验与回归等问题，适时介绍统计软件的使用，同时配置一定数量的练习题，帮助学生加深对统计基本概念、基本方法的理解，强化运用统计软件的技能，以提升学生分析问题和解决现实问题的能力。
学生要课前预习课后复习相关内容，按时完成课后作业，认真保质保量进行在线自主学习，及时提交实验项目报告。
考核标准
成绩构成：平时占20％；期中考试占30％；期终考试占50％。
平时成绩：主要依据作业、出勤和在线学习表现等。
期中成绩：主要依据是综合实验项目。
期末成绩：主要以笔试闭卷形式考核。
教材教参
《统计学》第七版，贾俊平等，中国人民大学出版社，2018-06-01
《统计学》第五版，袁卫等， 高等教育出版社，2017-11-01
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